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🤖 AI 사용 정책
AI Link의 AI 분석 도구 사용에 관한 한계·책임·안전 정책
최종 시행일: 2026년 4월 30일 · v1.0
⚠️ 핵심 안내 — 반드시 확인
AI는 실수할 수 있습니다. AI Link이 제공하는 모든 AI 분석 결과는 참고용이며, 입찰·계약·영업 등 최종 의사결정 전에 반드시 원본 자료(발주공고, RFP 본문, 솔루션 정보, 업체 직접 확인 등)로 검증해야 합니다. AI 분석 오류로 인한 손실에 대해 회사는 책임지지 않습니다 (이용약관 제16조).
1. AI Link이 사용하는 AI 기술
AI Link은 영업대표·구매담당자·솔루션업체에게 가치 있는 인사이트를 제공하기 위해 다음 AI 모델을 사용합니다:
| 기술 | 제공처 | 용도 |
|---|
| Gemini 2.5 Flash (LLM) | Google Cloud Vertex AI | RFP 본문 분석, 요건 추출, 자가진단 보조 |
| text-embedding-004 | Google Cloud Vertex AI | 의미 기반 매칭 (솔루션·영업대표·사업) |
| 알고리즘 매칭 | AI Link 자체 | 키워드·카테고리·인증·신뢰도 가중 점수 |
| RAG (검색 증강 생성) | AI Link 자체 + Vertex | 제품 정보 기반 질의 응답 |
리전: 모든 AI 처리는 가급적 asia-northeast3 (서울 리전)에서 이뤄지며, 데이터는 한국 내 데이터센터에 저장됩니다. 일부 글로벌 모델은 다른 리전에서 처리될 수 있습니다.
2. AI 분석 기능별 한계 (Disclaimer)
2.1 RFP 분석 (검토함 → RFP 분석)
강 경고: 입찰 결정에 직접 영향을 미치는 분석입니다.
- AI는 회원이 입력한 본문 일부 (최대 20,000자)만 추출·추론합니다
- 요건 누락·오해 가능성이 있으며, 발주공고 원본 전체 확인이 필수입니다
- 입찰 자격·증빙·계약조건은 발주공고와 발주기관 문의 기준입니다
- 법적 자문이 아니며, 입찰 권고가 아닙니다
2.2 협력 매칭 (검토함 → 협력 매칭)
중간 경고: B2B 거래 결정에 영향을 미치는 추천입니다.
- 매칭 점수는 카테고리·키워드·임베딩·신뢰도 기반 알고리즘 추정
- 솔루션 등록 정보는 업체가 자체 입력 — 회사가 검증하지 않음
- 인프라/기반 기술 키워드 (전자정부프레임워크, Java 등)는 가중치를 낮춰 적용하나, 부적절 매칭 가능성을 완전 배제할 수 없습니다
- 기술 적합성·신용·실적·협업 가능성은 회원이 직접 검증해야 합니다
- 거래로 인한 분쟁은 거래 당사자 간 책임이며 회사는 중재·보증하지 않습니다
2.3 매칭 점수 (수요예보 AI 추천 / 매칭만 토글)
일반 안내: 영업 우선순위 참고용 추천입니다.
- 점수는 사용자 키워드 + 사업 키워드 + 의미 유사도 기반 추정
- 낙찰률·수익률·계약 가능성을 보장하지 않습니다
- 최종 영업 판단은 회원 책임
2.4 영업 보고서 (검토함 → 보고서)
강 경고: AI 분석 결과를 종합한 보고서입니다.
- RFP 분석 + 자가진단 + 협력매칭 결과의 자동 요약본
- 각 구성 요소의 한계가 보고서에도 적용됩니다
- 보고서 내용에 대한 책임은 작성자에게 있으며, 회사 내·외부 공유 전 사실 검증 필수
2.5 카테고리 자동 분류 / Q&A·커뮤니티 보조
- 솔루션 카테고리 자동 분류는 LLM 기반 추정 — 등록 시 사용자가 검토·수정 가능
- 커뮤니티 답변·요약은 보조 도구이며, 정확성은 작성자/검토자 책임
3. 사용자 책임
AI Link 사용자는 다음 사항을 인지하고 행동할 책임이 있습니다:
- 원본 검증: AI 분석을 신뢰하기 전에 발주공고·RFP 원본·계약 조건을 직접 확인
- 전문가 검토: 입찰·법적·재정적 결정 전 적격한 전문가의 자문 권장
- 데이터 정확성: 회원이 입력한 키워드·솔루션 정보·메모의 정확성 책임
- 결과 활용: AI 결과를 영업 자료·내부 보고에 활용 시 사용자 명의로 작성한 자료로 간주
- 피드백: 부정확한 AI 결과 발견 시 신고 기능을 통해 회사가 개선할 수 있도록 협조
- 법령 준수: AI 분석 결과를 활용하는 과정에서 관련 법령 (입찰 관련 규정, 정보보호법 등) 준수
4. 데이터 보호 및 학습 사용 정책
- 송신 데이터 최소화: 회원이 입력한 텍스트만 AI 모델에 송신. 개인 식별 정보 (이름·이메일·비밀번호) 미송신.
- 학습 사용 X: Google Cloud Vertex AI는 Customer Data를 학습에 사용하지 않습니다 (Google Cloud 정책).
- 저장 위치: 분석 결과는 회원 본인 계정 (Firestore) 에만 저장. 본인만 접근 가능 (Firestore Rules).
- 공유 시: 회원이 명시적으로 「공유 링크 생성」 한 경우에만 받는 사람에게 노출. 만료·회수 가능.
- 익명 통계: 개인 식별 정보를 제거한 통계 (예: "이번 달 RFP 분석 N회") 는 서비스 개선에 사용.
- 자동 삭제 옵션: 마이페이지에서 「사업 마감 +30일 후 자동 삭제」 활성화 가능.
5. 신뢰성 시그널 (Confidence)
AI Link은 매칭·추천 결과에 신뢰도를 시각화합니다:
| 등급 | 의미 | 표시 |
|---|
| ★★★ 강 매칭 | 카테고리 일치 + 핵심 키워드 매칭 또는 의미 유사도 78%+ | 보라/녹색 |
| ★★ 중간 매칭 | 카테고리 또는 키워드 일부 매칭, 의미 유사도 62%+ | 주황/파랑 |
| ★ 약 매칭 | 인프라 키워드만 또는 부분적 시그널 (참고용) | 회색 + ⚠️ 경고 |
또한 점수 분해를 클릭하여 "어떤 신호로 점수가 산출됐는지" 확인할 수 있습니다 (transparency).
6. 결과 검증 가이드
AI 분석 결과를 안전하게 활용하기 위한 권장 절차:
- 원본 확인: 매 카드의 [📂 원본 RFP 보기] / [🌐 나라장터 공고 보기] 버튼으로 원본 데이터 검증
- 점수 분해 확인: "점수 분해 보기" 클릭하여 매칭 근거 (키워드·카테고리·인증) 검토
- 의미 유사도 확인: 임베딩 매칭 결과 (🧠 의미 유사도 N%) 확인
- 업체 직접 검증: 협력매칭 결과는 [담당자 협업 제안] 으로 직접 연락하여 기술·신용 검증
- 전문가 자문: 입찰 자격·법적 요건은 사내 법무·외부 변호사 자문 권장
7. 사용자 피드백·신고
- 각 매칭 카드에 [👎 부적절] 신고 버튼이 있습니다.
- 신고 누적은 회사가 알고리즘·키워드 사전·블랙리스트 개선에 활용합니다.
- 심각한 오류·악의적 결과 발견 시 support@ailink.co.kr 로 직접 신고 가능합니다.
8. 분쟁 대비 Audit Log
- 회원의 AI 분석 동의 시점·실행 시점·결과 본 시점은 audit log에 기록됩니다.
- 이 기록은 본인만 접근 가능 (Firestore Rules로 보호) — 분쟁 시 증명 자료로 활용.
- 보존 기간: 2년 (이후 자동 삭제).
- 회사는 분쟁 조사·법적 의무 이행을 위해서만 audit log를 검토할 수 있으며, 분석 결과 본문에 직접 접근하지 않습니다.
9. 글로벌 AI 표준 준수
AI Link은 다음 글로벌 AI 표준·가이드라인을 참고하여 정책을 수립합니다:
- EU AI Act — 위험 기반 AI 분류, 투명성 요구사항
- NIST AI RMF — 미국 AI 위험 관리 프레임워크
- OECD AI Principles — 신뢰할 수 있는 AI 원칙
- Korea AI Ethics Standard — 과학기술정보통신부 AI 윤리 기준
- ISO/IEC 42001 — AI 경영 시스템 (도입 검토 중)
지속적 개선: AI 모델·정책은 정기적으로 검토되며, 사용자 피드백·법령 변경·기술 발전에 따라 갱신됩니다.